# xdfdet: detección explicable de deepfakes | Eschatia Labs

Source: https://eschatialabs.com/es/projects/xdfdet/

Proyecto · visión artificial · código abierto

Detección explicable de deepfakes

Eschatia Labs desarrolló xdfdet para comprobar cada fotograma de un vídeo en busca de rostros alterados por IA. Usa EfficientNet-B4, un modelo de reconocimiento de imágenes, y mapas de calor Grad-CAM que muestran en qué partes del rostro se basó cada decisión. Su mejor modelo alcanza 0,897 de AUC en FaceForensics++, donde 0,5 equivale a adivinar y 1 es perfecto.

[GitHub](https://github.com/mertkayacs/xdfdet) [Modelos](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet) [Jugar: ¿real o IA?](https://xdfdet.mertkayacs.com/game/)

**0,897**AUC en FaceForensics++

**8**modelos entrenados publicados

**9**métodos de entrenamiento comparados

**UBMK 2026**aceptado

## Qué hace

xdfdet separa los fotogramas de vídeo en reales y alterados y explica cada decisión con un mapa de calor Grad-CAM sobre el rostro. El estudio en el que se basa compara nueve métodos de entrenamiento, incluidos el aumento de datos, que varía las imágenes de entrenamiento, y el cutout, que cubre de negro partes de ellas. Mide la exactitud, el grado en que la confianza coincide con los resultados y en qué partes del rostro se basa cada modelo.

En FaceForensics++, una colección pública de vídeos con rostros reales y alterados, EfficientNet-B4 alcanza 0,897 de AUC con imágenes de entrenamiento variadas y parcialmente cubiertas de negro, frente a 0,868 sin ellas. El repositorio contiene el código de entrenamiento y evaluación y ocho modelos entrenados.

## Materiales

Ocho modelos EfficientNet-B4 en Hugging Face y Kaggle, el código de entrenamiento y evaluación, el artículo de UBMK 2026 y la tesis de máster de la que surgió.

[github.com/mertkayacs/xdfdet](https://github.com/mertkayacs/xdfdet) [huggingface.co/mertkayacs/xdfdet](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet) [doi.org/10.5281/zenodo.18998566](https://doi.org/10.5281/zenodo.18998566) [xdfdet.mertkayacs.com (juego de demostración)](https://xdfdet.mertkayacs.com/game/)

![Eschatia Labs](https://eschatialabs.com/art/prototype/wordmark-pixel.png)

En el confín del mapa,
donde terminan las viejas cartas de navegar.

[Eschatia Labs](https://eschatialabs.com/es/), un laboratorio independiente y sin ánimo de lucro de investigación en inteligencia artificial de código abierto fundado por [Mert Kaya](https://mertkayacs.com/es/) y [Betül Keleş Kaya](https://eschatialabs.com/es/researchers/#betul-keles-kaya).
[mertkayacs@gmail.com](mailto:mertkayacs@gmail.com)
Última actualización: 25 de octubre de 2026
Eschatia Labs · 2026

## Eschatia Labs

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- [Equipo](https://eschatialabs.com/es/researchers/)
- [Pruebas](https://eschatialabs.com/es/benchmarks/)
- [xdfdet](https://eschatialabs.com/es/projects/xdfdet/)
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## Proyectos

- [Emberwick](https://emberwick.mertkayacs.com/)
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- [xdfdet](https://xdfdet.mertkayacs.com/)
- [Tholos](https://tholos.mertkayacs.com/)
- [JevOss](https://jevoss.mertkayacs.com/)
- [Eldalambë](https://eldalambe.mertkayacs.com/)

## Otros enlaces

- [Mert Kaya](https://mertkayacs.com/es/)
- [GitHub](https://github.com/mertkayacs)
- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs)
- [Kaggle](https://www.kaggle.com/mertilovski)
- [ORCID](https://orcid.org/0009-0006-7018-3027)

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