# xdfdet: rilevamento spiegabile dei deepfake | Eschatia Labs

Source: https://eschatialabs.com/it/projects/xdfdet/

Progetto · visione artificiale · open source

Rilevamento spiegabile dei deepfake

Eschatia Labs ha sviluppato xdfdet per controllare ogni fotogramma di un video alla ricerca di volti alterati dall’IA. Usa EfficientNet-B4, un modello per il riconoscimento delle immagini, e mappe di calore Grad-CAM che mostrano su quali parti del volto si è basata ogni decisione. Il suo modello migliore raggiunge un AUC di 0,897 su FaceForensics++, dove 0,5 equivale a tirare a indovinare e 1 è il risultato perfetto.

[GitHub](https://github.com/mertkayacs/xdfdet) [Modelli](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet) [Gioca: reale o IA?](https://xdfdet.mertkayacs.com/game/)

**0,897**AUC su FaceForensics++

**8**modelli addestrati pubblicati

**9**metodi di addestramento confrontati

**UBMK 2026**accettato

## Che cosa fa

xdfdet separa i fotogrammi video in reali e alterati e spiega ogni decisione con una mappa di calore Grad-CAM sul volto. Lo studio alla base confronta nove metodi di addestramento, tra cui l’augmentation, che varia le immagini di addestramento, e il cutout, che ne oscura alcune parti. Misura l’accuratezza, quanto la confidenza corrisponde ai risultati e su quali parti del volto si basa ogni modello.

Su FaceForensics++, una raccolta pubblica di video con volti reali e alterati, EfficientNet-B4 raggiunge un AUC di 0,897 con immagini di addestramento variate e in parte oscurate, contro 0,868 senza di esse. Il repository contiene il codice di addestramento e valutazione e otto modelli addestrati.

## Materiali

Otto modelli EfficientNet-B4 su Hugging Face e Kaggle, il codice di addestramento e valutazione, l’articolo UBMK 2026 e la tesi magistrale da cui è nato.

[github.com/mertkayacs/xdfdet](https://github.com/mertkayacs/xdfdet) [huggingface.co/mertkayacs/xdfdet](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet) [doi.org/10.5281/zenodo.18998566](https://doi.org/10.5281/zenodo.18998566) [xdfdet.mertkayacs.com (gioco demo)](https://xdfdet.mertkayacs.com/game/)

![Eschatia Labs](https://eschatialabs.com/art/prototype/wordmark-pixel.png)

Ai margini della mappa,
dove finiscono le vecchie carte.

[Eschatia Labs](https://eschatialabs.com/it/), un laboratorio indipendente e senza scopo di lucro di ricerca sull’intelligenza artificiale open source fondato da [Mert Kaya](https://mertkayacs.com/it/) e [Betül Keleş Kaya](https://eschatialabs.com/it/researchers/#betul-keles-kaya).
[mertkayacs@gmail.com](mailto:mertkayacs@gmail.com)
Ultimo aggiornamento: 25 ottobre 2026
Eschatia Labs · 2026

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## Altri link

- [Mert Kaya](https://mertkayacs.com/it/)
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- [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs)
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