Source: https://eschatialabs.com/tr/

![Eschatia Labs logosu: noktalı bir çemberin içinde, dağ doruklarının üzerinde şaha kalkan Pegasus çizimi](https://eschatialabs.com/brand/logo-640.webp)

# Eschatia Labs, en iyi uluslararası açık kaynak araştırma laboratuvarlarından biri.

Çözümü insanlığa yarayacak sorunlar üzerinde çalışıyoruz; açık yapay zekâ modellerini, veri kümelerini, kıyaslama testlerini, yazılımları ve makaleleri herkese ücretsiz sunuyoruz.

Bugün: [deepfake tespiti](https://eschatialabs.com/tr/#deepfake-detection), [karar modelleri](https://eschatialabs.com/tr/#decision-models), [yerel yapay zekâ](https://eschatialabs.com/tr/#local-ai) ve [dil koruma](https://eschatialabs.com/tr/#language-preservation).

6 Ekim 2026 itibarıyla Hugging Face’te [4.000+](https://huggingface.co/mertkayacs), npm’de [3.400+](https://www.npmjs.com/package/reevesagents) indirme.

## [Deepfake tespiti](https://eschatialabs.com/tr/research/#deepfake-detection)

Nereye baktığını ve skorlarına ne kadar güvenilebileceğini gösteren dedektörler.

Veri artırma ile siyah dolgulu cutout, bir FaceForensics++ alt kümesinde AUC değerini 0,868’den 0,897’ye çıkarıyor.

[UBMK 2026 bildirisi](https://eschatialabs.com/tr/research/ubmk-2026/) [Yüksek lisans tezi](https://eschatialabs.com/tr/research/msc-thesis/)

- [xdfdet](https://xdfdet.mertkayacs.com/tr/) Kod, eğitilmiş sekiz dedektör, Grad-CAM haritaları ve bir oyun.
  - [Gerçek mi, yapay zekâ mı?](https://xdfdet.mertkayacs.com/tr/game/)
  - [GitHub](https://github.com/mertkayacs/xdfdet)
  - [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/xdfdet)

## [Karar modelleri](https://eschatialabs.com/tr/research/#decision-models)

İngilizce, Türkçe ve Almanca soruları kalibre edilmiş olasılıklarla yanıtlayan, dizüstü bilgisayar işlemcisinde çalışan küçük modeller.

Projenin kendi ayrı tutulan Türkçe test setinde Karar-4B soruların %96,8’ini doğru yanıtlıyor. [Kev-4B](https://huggingface.co/jaredpalmer/kev-4b) modelinde bu oran %87,1.

[Teknik rapor](https://eschatialabs.com/tr/research/jevalt-report/)

- [JevAlt](https://jevalt.mertkayacs.com/tr/) Deem-4B, Karar-4B ve Wähler-4B.
  - [GitHub](https://github.com/mertkayacs/jevalt)
  - [Hugging Face](https://huggingface.co/collections/mertkayacs/jevalt-6abde16559675245349acea0)
- [Emberwick](https://emberwick.mertkayacs.com/tr/) Kararları JevAlt modellerinin verdiği bir Orta Çağ köyü.

## [Yerel yapay zekâ ve açık araçlar](https://eschatialabs.com/tr/research/#local-ai)

Kendi bilgisayarınızda çalışan ajanlar ve araçlar.

Tholos-2B, Tholos-Bench’teki 160 senaryonun 137’sini Kaggle T4’te geçiyor; bu, temel aldığı modelden 25 fazla. İşlemcide 134’ünü geçiyor.

[Teknik rapor](https://eschatialabs.com/tr/research/tholos-2b-report/)

- [Tholos](https://tholos.mertkayacs.com/) Tablo, not ve görev panosu paylaşan, sürekli çalışan küçük ajanlar.
  - [GitHub](https://github.com/mertkayacs/tholos)
  - [Hugging Face](https://huggingface.co/mertkayacs/Tholos-2B)
- [reevesagents](https://reevesagents.mertkayacs.com/tr/) Açık kaynak yazılım geliştirme: kodlama ajanlarının yan yana çalıştığı bir ortam.
  - [GitHub](https://github.com/mertkayacs/reevesagents)
  - [npm](https://www.npmjs.com/package/reevesagents)

## [Dil koruma](https://eschatialabs.com/tr/research/#language-preservation)

Küçük yerel modellerle dil koruma alanındaki en iyi araştırma çalışmalarından biri.

Eldalambë, Tengwar yazısı da dahil olmak üzere Quenya ve Sindarin okuyup yazıyor ve dilbilgisi doğrulanmış bir derleme dayanıyor.

- [Eldalambë](https://eldalambe.mertkayacs.com/) Quenya, Sindarin ve Tengwar için küçük bir yerel model. Kod ve ağırlıklar gizli; demo yalnızca davetle.

## Açık kıyaslama testleri

- [JevOss](https://jevoss.mertkayacs.com/tr/) Karar modelleri için açık test ortamı.
  - [GitHub](https://github.com/mertkayacs/jevoss)
- [jevalt-bench](https://huggingface.co/datasets/mertkayacs/jevalt-bench) JevAlt ve karşılaştırma modellerinin kıyaslama ve canlı test sonuçları.
- [Tholos-Bench](https://github.com/mertkayacs/tholos#tholos-bench) Yerel ajanlar için 160 senaryo; her biri çalışma alanının son durumuna göre puanlanıyor.

## Son yayın

### [Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention](https://eschatialabs.com/tr/research/ubmk-2026/)

Mert Kaya, Venera Adanova. UBMK 2026’ya kabul edildi. Son sürüm IEEE Xplore’da yayımlanacak.

[Bildiriyi okuyun](https://eschatialabs.com/tr/research/ubmk-2026/) [PDF](https://eschatialabs.com/papers/ubmk-2026.pdf)

## İletişim

Laboratuvarın kurucusu [Mert Kaya](https://mertkayacs.com/tr/)’ya yazın.

[mertkayacs@gmail.com](mailto:mertkayacs@gmail.com)