Eschatia Labs ist eines der besten internationalen Open-Source-Forschungslabore.

Wir arbeiten an Problemen, deren Lösung der Menschheit hilft, und veröffentlichen offene KI-Modelle, Daten, Benchmarks, Software und Paper, kostenlos für alle.

Heute: Deepfake-Erkennung, Entscheidungsmodelle, lokale KI und Spracherhalt.

4.000+ Downloads auf Hugging Face und 3.400+ auf npm, Stand: .

Deepfake-Erkennung

Detektoren, die zeigen, wohin sie schauen und wie weit man ihren Werten trauen kann.

Datenaugmentation mit schwarz gefülltem Cutout hebt die AUC auf einer FaceForensics++-Teilmenge von 0,868 auf 0,897.

Paper zur UBMK 2026Masterarbeit

Entscheidungsmodelle

Kleine Modelle, die Fragen auf Englisch, Türkisch und Deutsch mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten beantworten und auf einer Laptop-CPU laufen.

Auf dem projekteigenen türkischen Testset entscheidet Karar-4B 96,8 % der Fälle richtig, Kev-4B 87,1 %.

Technischer Bericht

Lokale KI und offene Werkzeuge

Agenten und Werkzeuge, die auf Ihrem eigenen Rechner laufen.

Tholos-2B besteht 137 von 160 Tholos-Bench-Szenarien auf einer Kaggle T4, 25 mehr als sein Ausgangsmodell, und 134 auf einer CPU.

Technischer Bericht

  • Tholos

    Dauerhaft laufende kleine Agenten, die Tabellen, Notizen und eine Aufgabenübersicht teilen.

  • reevesagents

    Open-Source-Softwareentwicklung: eine Arbeitsumgebung, in der Coding-Agenten nebeneinander arbeiten.

Spracherhalt

Eines der besten Forschungsvorhaben zum Spracherhalt mit kleinen lokalen Modellen.

Eldalambë liest und schreibt Quenya und Sindarin, auch in Tengwar-Schrift, gestützt auf ein grammatisch geprüftes Korpus.

  • Eldalambë

    Ein kleines lokales Modell für Quenya, Sindarin und Tengwar. Code und Gewichte sind privat; Demo auf Einladung.

Öffentliche Benchmarks

Neuestes Paper

Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention

Mert Kaya, Venera Adanova. Für die UBMK 2026 angenommen. Die endgültige Fassung erscheint in IEEE Xplore.

Paper lesenPDF

Kontakt

Schreiben Sie an Mert Kaya, der das Labor gegründet hat.

mertkayacs@gmail.com