Eschatia Labs, en iyi uluslararası açık kaynak araştırma laboratuvarlarından biri.
Çözümü insanlığa yarayacak sorunlar üzerinde çalışıyoruz; açık yapay zekâ modellerini, veri kümelerini, kıyaslama testlerini, yazılımları ve makaleleri herkese ücretsiz sunuyoruz.
Bugün: deepfake tespiti, karar modelleri, yerel yapay zekâ ve dil koruma.
itibarıyla Hugging Face’te 4.000+, npm’de 3.400+ indirme.
Veri artırma ile siyah dolgulu cutout, bir FaceForensics++ alt kümesinde AUC değerini 0,868’den 0,897’ye çıkarıyor.
UBMK 2026 bildirisiYüksek lisans tezi
- xdfdet
Kod, eğitilmiş sekiz dedektör, Grad-CAM haritaları ve bir oyun.
Karar modelleri
İngilizce, Türkçe ve Almanca soruları kalibre edilmiş olasılıklarla yanıtlayan, dizüstü bilgisayar işlemcisinde çalışan küçük modeller.
Tholos-2B, Tholos-Bench’teki 160 senaryonun 137’sini Kaggle T4’te geçiyor; bu, temel aldığı modelden 25 fazla. İşlemcide 134’ünü geçiyor.
- Tholos
Tablo, not ve görev panosu paylaşan, sürekli çalışan küçük ajanlar.
- reevesagents
Açık kaynak yazılım geliştirme: kodlama ajanlarının yan yana çalıştığı bir ortam.
Eldalambë, Tengwar yazısı da dahil olmak üzere Quenya ve Sindarin okuyup yazıyor ve dilbilgisi doğrulanmış bir derleme dayanıyor.
- Eldalambë
Quenya, Sindarin ve Tengwar için küçük bir yerel model. Kod ve ağırlıklar gizli; demo yalnızca davetle.
Açık kıyaslama testleri
- JevOss
Karar modelleri için açık test ortamı.
- jevalt-bench
JevAlt ve karşılaştırma modellerinin kıyaslama ve canlı test sonuçları.
- Tholos-Bench
Yerel ajanlar için 160 senaryo; her biri çalışma alanının son durumuna göre puanlanıyor.
Son yayın
Augmentation and Cutout in Deepfake Detection: A Comparative Study of Accuracy, Calibration, and Attention
Mert Kaya, Venera Adanova. UBMK 2026’ya kabul edildi. Son sürüm IEEE Xplore’da yayımlanacak.
İletişim
Laboratuvarın kurucusu Mert Kaya’ya yazın.
mertkayacs@gmail.com